pickle 和  shevle  序列化后得到的数据只有python才能够解析

通常企业开发不可能做一个单机程序 都需要联网进行计算机间的交互

我们必须保证这个数据能够跨平台使用

 

　　JSON是什么？   java scrip object  notation

　　var obj  =  {"name" :"egon"}

　　对于我们开发而言  json 就是一种通用的数据格式   任何语言都能解析

 js 中的数据类型         python数据类型  的对应关系

　　　　{}                             字典

　　　　[]　　　　　　　　列表

　　string  “ ”                          str

　　int/float                            int/float

　　true/false　　　　　　　True/False

　　   null                                 None

　　

　　json 格式的语法规范

　　最外层通常是一个字典或列表

　　{}    or   []

　　只要你想写一个json格式的数据  那么最外层直接写{}

　　字符串必须是双引号

　　你可以在里面套人一多的层次

 

　　json模块的核心功能

　　dump

　　dumps

　　load

　　loads

　　不带s  封装write    和read

 

 

import json # 反序列化 # with open("a.json","rt",encoding="utf-8") as f: #     res = json.loads(f.read()) #     print(type(res)) # with open("a.json",encoding="utf-8") as f: #     print(json.load(f)) # 直接解析字符串的json为python对象 jsontext = """{
       "users": [{
             "name": "agon",          "age": 68       },       {
             "name": "agon",          "age": 68       }    ] }""" # res = json.loads(jsontext) # print(res) mydic = {
        "users": [{
            "name": "agon",         "age": 68     },         {
                "name": "agon",             "age": 68         }     ] } # with open("b.json","wt",encoding="utf-8") as f: #     f.write(json.dumps(mydic)) # with open("b.json", "wt", encoding="utf-8") as f: #     json.dump(mydic, f) import json # dic = {"a": '理查德姑妈', "b": "找到你", "c": "看不见的客人"} # with open("c.json","wt",encoding="utf-8") as f: #     f.write(json.dumps(dic)) # print(repr(s), type(s)) # with open("c.json","rt",encoding="utf-8") as f: #     # print(f.read()) #     d = json.loads(f.read()) #     print(d)